一类具比例时滞Hopfield神经网络的全局渐近稳定性 周瑞, 周立群 天津师范大学 数学科学学院  全文: PDF   摘要： 对一类时滞Hopfield神经网络的稳定性进行研究，这里的时滞是不同于无界分布时滞的无界比例时滞。应用Lyapunov稳定性理论和Barbalat引理,获得了保证Hopfield神经网络全局渐近稳定的两个新的充分条件。最后通过数值算例及仿真验证所得结果。所得结果为具比例时滞Hopfield神经网络的进一步应用打下一定的理论基础。 关键词： Hopfield神经网络(HNNs);比例时滞;全局渐近稳定性;Lyapunov泛函 发表年限: 2019年 发表期号: 第5期